문제
길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)
예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면
- A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
- A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
- A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)
즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.
배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.
- 제한사항
- 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
- 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수
나의 풀이
최솟값이 되려면 A 요소의 최솟값 x B 요소의 최댓값 을 더해줘야 한다.
이를 구현하면 아래와 같다.
function solution(A,B){
A.sort((a,b) => a - b);
B.sort((a,b) => a - b);
let sum = 0;
while(A.length) {
sum += A.shift() * B.pop();
}
return sum;
}
정확도 테스트 결과
효율성 테스트 결과
다른 풀이
function solution(A,B){
A.sort((a,b) => a - b);
B.sort((a,b) => b - a);
return A.reduce((ac,v,idx) => ac += v * B[idx], 0);
}
위에서 while문을 통한 과정을 reduce
메서드를 사용해서 해결했다.
그 결과 pop
과 shift
를 하지 않아도 되서 코드가 단축됐다.
속도는 비슷하지만 효율성에서 훨씬 좋은 코드.
정확도 테스트 결과
효율성 테스트 결과
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