성장일기

📝 문제 ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다. 지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다. 문제 더보기 🔑 풀이 최단 거리 문제는 BFS(너비 우선 탐색)을 사용해야한다. 현재 위치를 노드로 놓고, 사방을 탐색해서 조건에 맞으면 큐에 저장한다. 그리고 그 큐에서 값을 하나씩 꺼내서 사방을 탐색에서 조건에 맞으면 큐에 저장... 이 과정을 큐에 값이 없어질 때까지 반복하면 된다. 그리고 나아갈 때마다 방..

📝 문제 정수 n, left, right가 주어집니다. 다음 과정을 거쳐서 1차원 배열을 만들고자 합니다. n행 n열 크기의 비어있는 2차원 배열을 만듭니다. i = 1, 2, 3, ..., n에 대해서, 다음 과정을 반복합니다. 1행 1열부터 i행 i열까지의 영역 내의 모든 빈 칸을 숫자 i로 채웁니다. 1행, 2행, ..., n행을 잘라내어 모두 이어붙인 새로운 1차원 배열을 만듭니다. 새로운 1차원 배열을 arr이라 할 때, arr[left], arr[left+1], ..., arr[right]만 남기고 나머지는 지웁니다. 정수 n, left, right가 매개변수로 주어집니다. 주어진 과정대로 만들어진 1차원 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 1 ≤ n ≤ ..

📝 문제 양의 정수 x에 대한 함수 f(x)를 다음과 같이 정의합니다. x보다 크고 x와 비트가 1~2개 다른 수들 중에서 제일 작은 수 예를 들어, f(2) = 3 입니다. 다음 표와 같이 2보다 큰 수들 중에서 비트가 다른 지점이 2개 이하이면서 제일 작은 수가 3이기 때문입니다. f(7) = 11 입니다. 다음 표와 같이 7보다 큰 수들 중에서 비트가 다른 지점이 2개 이하이면서 제일 작은 수가 11이기 때문입니다. 정수들이 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어집니다. numbers의 모든 수들에 대하여 각 수의 f 값을 배열에 차례대로 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 1 ≤ numbers의 길이 ≤ 100,000 0 ≤ numbers의 모든 수 ≤ 10..

📝 문제 OO 연구소는 한 번에 K 칸을 앞으로 점프하거나, (현재까지 온 거리) x 2 에 해당하는 위치로 순간이동을 할 수 있는 특수한 기능을 가진 아이언 슈트를 개발하여 판매하고 있습니다. 이 아이언 슈트는 건전지로 작동되는데, 순간이동을 하면 건전지 사용량이 줄지 않지만, 앞으로 K 칸을 점프하면 K 만큼의 건전지 사용량이 듭니다. 그러므로 아이언 슈트를 착용하고 이동할 때는 순간 이동을 하는 것이 더 효율적입니다. 아이언 슈트 구매자는 아이언 슈트를 착용하고 거리가 N 만큼 떨어져 있는 장소로 가려고 합니다. 단, 건전지 사용량을 줄이기 위해 점프로 이동하는 것은 최소로 하려고 합니다. 아이언 슈트 구매자가 이동하려는 거리 N이 주어졌을 때, 사용해야 하는 건전지 사용량의 최솟값을 return하..

문제 0과 1로 이루어진 2n x 2n 크기의 2차원 정수 배열 arr이 있습니다. 당신은 이 arr을 쿼드 트리와 같은 방식으로 압축하고자 합니다. 구체적인 방식은 다음과 같습니다. 당신이 압축하고자 하는 특정 영역을 S라고 정의합니다. 만약 S 내부에 있는 모든 수가 같은 값이라면, S를 해당 수 하나로 압축시킵니다. 그렇지 않다면, S를 정확히 4개의 균일한 정사각형 영역(입출력 예를 참고해주시기 바랍니다.)으로 쪼갠 뒤, 각 정사각형 영역에 대해 같은 방식의 압축을 시도합니다. arr이 매개변수로 주어집니다. 위와 같은 방식으로 arr을 압축했을 때, 배열에 최종적으로 남는 0의 개수와 1의 개수를 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 arr의 행의 개수..

📝 문제 0과 1로 이루어진 어떤 문자열 x에 대한 이진 변환을 다음과 같이 정의합니다. x의 모든 0을 제거합니다. x의 길이를 c라고 하면, x를 "c를 2진법으로 표현한 문자열"로 바꿉니다. 예를 들어, x = "0111010"이라면, x에 이진 변환을 가하면 x = "0111010" -> "1111" -> "100" 이 됩니다. 0과 1로 이루어진 문자열 s가 매개변수로 주어집니다. s가 "1"이 될 때까지 계속해서 s에 이진 변환을 가했을 때, 이진 변환의 횟수와 변환 과정에서 제거된 모든 0의 개수를 각각 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 s의 길이는 1 이상 150,000 이하입니다. s에는 '1'이 최소 하나 이상 포함되어 있습니다. 🔑 나의 풀..

📝 문제 선행 스킬이란 어떤 스킬을 배우기 전에 먼저 배워야 하는 스킬을 뜻합니다. 예를 들어 선행 스킬 순서가 스파크 → 라이트닝 볼트 → 썬더일때, 썬더를 배우려면 먼저 라이트닝 볼트를 배워야 하고, 라이트닝 볼트를 배우려면 먼저 스파크를 배워야 합니다. 위 순서에 없는 다른 스킬(힐링 등)은 순서에 상관없이 배울 수 있습니다. 따라서 스파크 → 힐링 → 라이트닝 볼트 → 썬더와 같은 스킬트리는 가능하지만, 썬더 → 스파크나 라이트닝 볼트 → 스파크 → 힐링 → 썬더와 같은 스킬트리는 불가능합니다. 선행 스킬 순서 skill과 유저들이 만든 스킬트리1를 담은 배열 skill_trees가 매개변수로 주어질 때, 가능한 스킬트리 개수를 return 하는 solution 함수를 작성해주세요. 제한 조건 스..

🤔 문제 프로그래머스 [2xn 타일링] 가로 길이가 2이고 세로의 길이가 1인 직사각형모양의 타일이 있습니다. 이 직사각형 타일을 이용하여 세로의 길이가 2이고 가로의 길이가 n인 바닥을 가득 채우려고 합니다. 타일을 채울 때는 다음과 같이 2가지 방법이 있습니다. 타일을 가로로 배치 하는 경우 타일을 세로로 배치 하는 경우 예를들어서 n이 7인 직사각형은 다음과 같이 채울 수 있습니다. 직사각형의 가로의 길이 n이 매개변수로 주어질 때, 이 직사각형을 채우는 방법의 수를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 가로의 길이 n은 60,000이하의 자연수 입니다. 경우의 수가 많아 질 수 있으므로, 경우의 수를 1,000,000,007으로 나눈 나머지를 return해주세요. 📝 풀..

🤔 문제 가로 길이가 2이고 세로의 길이가 1인 직사각형 모양의 타일이 있습니다. 이 직사각형 타일을 이용하여 세로의 길이가 3이고 가로의 길이가 n인 바닥을 가득 채우려고 합니다. 타일을 채울 때는 다음과 같이 2가지 방법이 있습니다 타일을 가로로 배치 하는 경우 타일을 세로로 배치 하는 경우 예를 들어서 n이 8인 직사각형은 다음과 같이 채울 수 있습니다. 직사각형의 가로의 길이 n이 매개변수로 주어질 때, 이 직사각형을 채우는 방법의 수를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 가로의 길이 n은 5,000이하의 자연수 입니다. 경우의 수가 많아 질 수 있으므로, 경우의 수를 1,000,000,007으로 나눈 나머지를 return해주세요. 📝 풀이 알고리즘은 따로 글로 정리했..

✅ 다이나믹 프로그래밍이란? 큰 문제를 작은 문제로 쪼개 결과값을 저장해서 점차 큰 문제를 해결하는 방식 💡 사용 조건 Overlapping Subproblems (겹치는 부분 문제) 동일한 작은 부분이 반복하여 나타나야 함 Optimal Substructure (최적 부분 구조) 작은 문제의 최적 결과 값을 사용해 큰 문제의 최적 결과값을 낼 수 있는 경우 💡 다른 알고리즘과의 차이점 재귀 재귀는 단순히 작은 문제들을 반복적으로 불러내어 비효율적임. 다이나믹 프로그래밍은 문제를 해결한 값을 저장해서 다시 호출하지 않음. 분할 정복 분할 정복도 큰 문제를 작은 문제로 쪼개 해결하지만, 작은 문제들이 중복되지 않고 독립적 📌 예시 - 피보나치 수열 피보나치 수열은 F(0) = 0, F(1) = 1일 때, ..